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Data Science Descomplicada – Programação

Sobre o instrutor:

Cientista de Dados, Head Coach e Escritor

Sobre o curso

Num mundo cada vez mais digitalizado e com uma influência cada vez maior de Inteligências Artificiais, compreender o que de fato é Ciência de Dados, Machine Learning e programação é não apenas uma grande porta de entrada para uma vasta gama de oportunidades de trabalho, mas também uma educação necessária para compreender o novo mundo em que estamos vivendo. 

Esse é o segundo curso da série Data Science Descomplicada. 

Nessa segunda parte exploraremos todos os conceitos de programação e computação utilizados por um cientista de dados – evolução, componentes e arquitetura de computadores, funcionamento da internet, redes e websites, definição e diferença entre linguagens de programação, lógica de programação, as principais estruturas de dados e algoritmos, Linux e SQL (com parte prática), NoSQL, Data Warehouses e Data Lakes, APIs e REST, Git, Metodologias Ágeis e muito mais!

No terceiro e último curso (Data Science Descomplicada – Machine Learning, em breve no Qualifica), mergulharemos de fato em conceitos e algoritmos de Python e Machine Learning. 

***Acesse o curso “Data Science Descomplicada – Matemática”, a primeira parte para você ver todos os conceitos matemáticos necessários para cientistas de dados 😉

Em conjunto, os três cursos trarão todos os conceitos necessários para você se tornar Cientista de Dados que o mercado procura.

O que você aprenderá

– Todos os conceitos de computação e programação necessários para Cientistas de Dados iniciantes solidificarem sua carreira na área;

– Entender o funcionamento da internet e dos computadores;

– Compreender como funcionam as linguagens de programação, lógica de programação e as principais estruturas de dados;

– Obter uma visão geral de ferramentas utilizadas por cientistas de dados, como Git, Docker, CI/CD, TDD e Metodologia Ágil;

Utilizar o sistema Linux, bancos de dados, queries SQL e APIs.

Para quem é este curso

– Pessoas que desejam solidificar seus conhecimentos em computação e programação;

– Profissionais (principalmente de áreas não-exatas) que desejam migrar para a área de Tecnologia e Ciência de Dados;

– Entusiastas de Ciência de Dados e que desejam ter um conhecimento mais profundo sobre o tema.

Requisitos

– Computador (Windows, Mac OS ou Linux) com acesso à Internet para melhor experiência de aprendizagem

Se interessou? Esta série contém:

  • 126 vídeos

  • 22 textos

  • 22 exercícios

  • 01 e-book

  • Prova Final

  • Certificado de participação válido em todo território brasileiro

Como conseguir seu certificado

Seu certificado estará disponível para download assim que a conclusão de 100% do conteúdo for verificada pelo nosso sistema.

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